双重扣篮

../../../_images/atari_double_dunk.gif

该环境是 Atari 环境的一部分。请先阅读该页面获取一般信息。

导入

from pettingzoo.atari import double_dunk_v3

动作

离散

Parallel API

手动控制

智能体

agents= [‘first_0’, ‘second_0’]

智能体

2

动作形状

(1,)

动作值

[0,17]

观察形状

(210, 160, 3)

观察值

(0,255)

一个结合了控制和精确选择的对抗性游戏。

游戏有两个阶段:选择和比赛。选择可能很困难,因为你必须保持相同的动作几步,然后执行 0 动作。策略选择是定时的:如果玩家在 2 秒(120 帧)后仍未选择任何动作,则该玩家将获得 -1 奖励,并且计时器重置。这可以防止一名玩家无限期地拖延游戏,但也意味着它不再是一个纯粹的零和游戏。

一旦比赛开始,每个队伍都有两名球员。你一次只能控制其中一个,你控制哪一个取决于选择的比赛策略。得分规则对于篮球迷来说应该很熟悉(每次成功投篮得 2-3 分)。

双重扣篮官方手册

环境参数

环境参数对所有 Atari 环境都是通用的,并在基础 Atari 文档中进行了描述。

动作空间

在任何给定回合中,智能体可以从 18 种动作中选择一种。

动作

行为

0

无操作

1

投篮/传球

2

向上移动

3

向右移动

4

向左移动

5

向下移动

6

向右上移动

7

向左上移动

8

向右下移动

9

向左下移动

10

向上投篮/传球

11

向右投篮/传球

12

向左投篮/传球

13

向下投篮/传球

14

向右上投篮/传球

15

向左上投篮/传球

16

向右下投篮/传球

17

向左下投篮/传球

版本历史

  • v3:最小动作空间 (1.18.0)

  • v2:无动作计时器 (1.9.0)

  • v1:整个 API 的重大更改 (1.4.0)

  • v0:初始版本发布 (1.0.0)

用法

AEC

from pettingzoo.atari import double_dunk_v3

env = double_dunk_v3.env(render_mode="human")
env.reset(seed=42)

for agent in env.agent_iter():
    observation, reward, termination, truncation, info = env.last()

    if termination or truncation:
        action = None
    else:
        # this is where you would insert your policy
        action = env.action_space(agent).sample()

    env.step(action)
env.close()

Parallel

from pettingzoo.atari import double_dunk_v3

env = double_dunk_v3.parallel_env(render_mode="human")
observations, infos = env.reset()

while env.agents:
    # this is where you would insert your policy
    actions = {agent: env.action_space(agent).sample() for agent in env.agents}

    observations, rewards, terminations, truncations, infos = env.step(actions)
env.close()

API

class pettingzoo.atari.double_dunk.double_dunk.raw_env(**kwargs)[source]