冰球

该环境是 Atari 环境 的一部分。请先阅读该页面以获取一般信息。

导入	from pettingzoo.atari import ice_hockey_v2
动作	离散
Parallel API	是
手动控制	否
智能体	agents= ['first_0', 'second_0']
智能体	2
动作形状	(1,)
动作值	[0,17]
观测形状	(210, 160, 3)
观测值	(0,255)

一个关于控制和时机的竞技游戏。

当你进攻时，你必须在你的两名球员之间（你控制持球的那名）传球，以突破对手的防守。防守时，你控制直接在球前方的球员。两名球员都必须应对控制权的快速切换，同时绕过对手。如果你得分，你会获得+1奖励，你的对手-1。

官方冰球手册

环境参数

环境参数是所有 Atari 环境共有的，并在基础 Atari 文档中有所描述。

动作空间

在任何给定的回合中，智能体可以从18个动作中选择一个。

动作	行为
0	无操作
1	射击
2	向上移动
3	向右移动
4	向左移动
5	向下移动
6	向右上移动
7	向左上移动
8	向右下移动
9	向左下移动
10	向上射击
11	向右射击
12	向左射击
13	向下射击
14	向右上射击
15	向左上射击
16	向右下射击
17	向左下射击

版本历史

• v2: 最小动作空间 (1.18.0)

• v1: 对整个 API 的重大更改 (1.4.0)

• v0: 初始版本发布 (1.0.0)

用法

AEC

from pettingzoo.atari import ice_hockey_v2

env = ice_hockey_v2.env(render_mode="human")
env.reset(seed=42)

for agent in env.agent_iter():
    observation, reward, termination, truncation, info = env.last()

    if termination or truncation:
        action = None
    else:
        # this is where you would insert your policy
        action = env.action_space(agent).sample()

    env.step(action)
env.close()

Parallel

from pettingzoo.atari import ice_hockey_v2

env = ice_hockey_v2.parallel_env(render_mode="human")
observations, infos = env.reset()

while env.agents:
    # this is where you would insert your policy
    actions = {agent: env.action_space(agent).sample() for agent in env.agents}

    observations, rewards, terminations, truncations, infos = env.step(actions)
env.close()

API

class pettingzoo.atari.ice_hockey.ice_hockey.raw_env(**kwargs)