Warlords

此环境是 Atari 环境 的一部分。请先阅读该页面以获取一般信息。

导入	from pettingzoo.atari import warlords_v3
动作	离散
Parallel API	是
手动控制	否
智能体	agents= ['first_0', 'second_0', 'third_0', 'fourth_0']
智能体	4
动作形状	(1,)
动作值	[0,5]
观测形状	(210, 160, 3)
观测值	(0,255)

四人混战，决出最后的胜利者！

保卫你的堡垒免受球的攻击，并将球击向你的对手。

当你的堡垒被摧毁时，你将获得 -1 的奖励并结束游戏。如果你是最后一个存活的玩家，你将获得 +1 的奖励。

wizard_of_wor 官方手册

环境参数

环境参数对所有 Atari 环境都是通用的，并在 Atari 基础文档 中进行描述。

动作空间（最小）

在任意回合中，智能体可以从 6 种动作中选择一种。

动作	行为
0	无操作
1	发射
2	向上移动
3	向右移动
4	向左移动
5	向下移动

版本历史

• v3：最小动作空间 (1.18.0)

• v2：API 的重大更改 (1.4.0)

• v1：修复了所有环境处理过早死亡的方式 (1.3.0)

• v0：初始版本发布 (1.0.0)

用法

AEC

from pettingzoo.atari import warlords_v3

env = warlords_v3.env(render_mode="human")
env.reset(seed=42)

for agent in env.agent_iter():
    observation, reward, termination, truncation, info = env.last()

    if termination or truncation:
        action = None
    else:
        # this is where you would insert your policy
        action = env.action_space(agent).sample()

    env.step(action)
env.close()

Parallel

from pettingzoo.atari import warlords_v3

env = warlords_v3.parallel_env(render_mode="human")
observations, infos = env.reset()

while env.agents:
    # this is where you would insert your policy
    actions = {agent: env.action_space(agent).sample() for agent in env.agents}

    observations, rewards, terminations, truncations, infos = env.step(actions)
env.close()

API

class pettingzoo.atari.warlords.warlords.raw_env(**kwargs)