拳击¶
此环境是 Atari 环境 的一部分。请先阅读该页面以获取一般信息。
导入 |
|
|---|---|
动作 |
离散 |
Parallel API |
是 |
手动控制 |
否 |
智能体 |
|
智能体 |
2 |
动作形状 |
(1,) |
动作值 |
[0,17] |
观测形状 |
(210, 160, 3) |
观测值 |
(0,255) |
拳击 是一款对抗性游戏，精确控制和对对手的适当反应是关键。
玩家有两分钟（约1200步）在拳击台上决斗。每一步，他们可以移动和出拳。成功的出拳会得分，远距离刺拳得1分，近距离重拳得2分，KO得100分（KO也会结束比赛）。每当你得分时，你都会获得该分数作为奖励，而你的对手则会受到该分数的惩罚。
环境参数¶
环境参数是所有 Atari 环境共有的，并在 基础 Atari 文档 中有所描述。
动作空间¶
在任何给定的回合中，智能体可以从18种动作中选择一种。
动作 |
行为 |
|---|---|
0 |
无操作 |
1 |
开火 |
2 |
向上移动 |
3 |
向右移动 |
4 |
向左移动 |
5 |
向下移动 |
6 |
向上向右移动 |
7 |
向上向左移动 |
8 |
向下向右移动 |
9 |
向下向左移动 |
10 |
向上开火 |
11 |
向右开火 |
12 |
向左开火 |
13 |
向下开火 |
14 |
向上向右开火 |
15 |
向上向左开火 |
16 |
向下向右开火 |
17 |
向下向左开火 |
版本历史¶
v2: 最小动作空间 (1.18.0)
v1: 整个 API 的重大变更 (1.4.0)
v0: 初版发布 (1.0.0)
用法¶
AEC¶
from pettingzoo.atari import boxing_v2
env = boxing_v2.env(render_mode="human")
env.reset(seed=42)
for agent in env.agent_iter():
observation, reward, termination, truncation, info = env.last()
if termination or truncation:
action = None
else:
# this is where you would insert your policy
action = env.action_space(agent).sample()
env.step(action)
env.close()
Parallel¶
from pettingzoo.atari import boxing_v2
env = boxing_v2.parallel_env(render_mode="human")
observations, infos = env.reset()
while env.agents:
# this is where you would insert your policy
actions = {agent: env.action_space(agent).sample() for agent in env.agents}
observations, rewards, terminations, truncations, infos = env.step(actions)
env.close()