冰球

此环境是 Atari 环境的一部分。请先阅读该页面以获取通用信息。

导入	from pettingzoo.atari import ice_hockey_v2
行动	离散
Parallel API	是
手动控制	否
智能体	agents= ['first_0', 'second_0']
智能体	2
行动形状	(1,)
行动值	[0,17]
观察形状	(210, 160, 3)
观察值	(0,255)

关于控制和时机的竞技游戏。

当你进攻时，你必须在你的两名球员之间传球（你控制持球的那名），以突破对手的防线。防守时，你控制直接在冰球前方的球员。两名球员都必须处理快速的控制切换，同时围绕对手进行机动。如果你得分，你获得 +1，对手获得 -1。

官方冰球手册

环境参数

环境参数适用于所有 Atari 环境，并在Atari 基本文档中进行了描述。

行动空间

在任何给定回合中，智能体可以从 18 种行动中选择一种。

行动	行为
0	无操作
1	开火
2	向上移动
3	向右移动
4	向左移动
5	向下移动
6	向右上移动
7	向左上移动
8	向右下移动
9	向左下移动
10	向上开火
11	向右开火
12	向左开火
13	向下开火
14	向右上开火
15	向左上开火
16	向右下开火
17	向左下开火

版本历史

• v2: 最小行动空间 (1.18.0)

• v1: 整个 API 的重大更改 (1.4.0)

• v0: 初始版本发布 (1.0.0)

用法

AEC

from pettingzoo.atari import ice_hockey_v2

env = ice_hockey_v2.env(render_mode="human")
env.reset(seed=42)

for agent in env.agent_iter():
    observation, reward, termination, truncation, info = env.last()

    if termination or truncation:
        action = None
    else:
        # this is where you would insert your policy
        action = env.action_space(agent).sample()

    env.step(action)
env.close()

Parallel

from pettingzoo.atari import ice_hockey_v2

env = ice_hockey_v2.parallel_env(render_mode="human")
observations, infos = env.reset()

while env.agents:
    # this is where you would insert your policy
    actions = {agent: env.action_space(agent).sample() for agent in env.agents}

    observations, rewards, terminations, truncations, infos = env.step(actions)
env.close()

API

class pettingzoo.atari.ice_hockey.ice_hockey.raw_env(**kwargs: Any)