视频跳棋

该环境是 Atari 环境 的一部分。请先阅读该页面以获取一般信息。

导入	from pettingzoo.atari import video_checkers_v4
动作	离散
Parallel API	是
手动控制	否
智能体	agents= ['first_0', 'second_0']
智能体	2
动作形状	(1,)
动作值	[0,4]
观察形状	(210, 160, 3)
观察值	(0,255)

一款经典的策略游戏，具有街机风格的控制。

通过跳过对手的棋子来捕获它们。要移动棋子，你需要将光标悬停在棋子上并按下开火键（动作 1），移动光标，然后再次按下开火键。请注意，按钮必须按住多帧才能被注册。

如果你通过捕获所有对手的棋子获胜，你将获得 +1 奖励，你的对手获得 -1 奖励。

这是一个计时游戏：如果玩家在 10 秒后没有采取行动，则该玩家将获得 -1 分的奖励，对手则没有奖励，计时器重置。这阻止了玩家无限期地拖延游戏，但也意味着它不再是纯粹的零和游戏。

视频跳棋官方手册

环境参数

环境参数对所有 Atari 环境都是通用的，并在 Atari 基础文档 中进行了描述。

动作空间（最小）

在任何给定回合中，智能体可以从 5 个动作中选择一个。

动作	行为
0	开火
1	向上移动
2	向右移动
3	向左移动
4	向下移动

版本历史

• v4：最小动作空间 (1.18.0)

• v3：无动作计时器 (1.9.0)

• v2：修复跳棋奖励 (1.5.0)

• v1：整个 API 的重大更改 (1.4.0)

• v0：初始版本发布 (1.0.0)

用法

AEC

from pettingzoo.atari import video_checkers_v4

env = video_checkers_v4.env(render_mode="human")
env.reset(seed=42)

for agent in env.agent_iter():
    observation, reward, termination, truncation, info = env.last()

    if termination or truncation:
        action = None
    else:
        # this is where you would insert your policy
        action = env.action_space(agent).sample()

    env.step(action)
env.close()

Parallel

from pettingzoo.atari import video_checkers_v4

env = video_checkers_v4.parallel_env(render_mode="human")
observations, infos = env.reset()

while env.agents:
    # this is where you would insert your policy
    actions = {agent: env.action_space(agent).sample() for agent in env.agents}

    observations, rewards, terminations, truncations, infos = env.step(actions)
env.close()

API

class pettingzoo.atari.video_checkers.video_checkers.raw_env(**kwargs: Any)